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9月19日，学术期刊《Nature》新闻头版以“A Chinese AI tool can manage chronic disease -could it revolutionize health care?”为题，聚焦中国人工智能浪潮之下慢病管理的创新模式，并着重介绍了方舟健客杏石医疗大模型的技术底座及研发背景。 

2025年9月19日《Nature》新闻头版首页

该报道由作者Mohana Basu撰写，不仅介绍了相关技术成果，还引述了知名专家学者的评述与观点。其中，澳大利亚悉尼科技大学专注于中国创新研究的科技政策学者Marina Zhang指出：“方舟健客是中国在医疗健康领域探索AI应用的先行者，其正凭借AI技术的独特优势，切入此前未被充分开发的市场。此外，这一探索也具有更深层价值，那就是为破解全球慢病管理难题注入创新力量。”

杏石医疗大模型于今年9月正式对外发布，该大模型由方舟健客技术团队自主研发，旨在为破解“传统慢病管理效率低”、“服务精准度不足”、“医生碎片化时间难利用”等行业核心难题提供突破性的技术解决方案。

据介绍，杏石医疗大模型集成了多模态能力——包括图像与语音识别、自然语言处理、大规模医疗知识存储及推理功能，在医疗AI领域达到先进性能基准。该核心系统支撑着五大专项智能体：AI知识智能体（AI Knowledge Agent）、AI导诊智能体 （AI Guidance Agent）、AI预问诊智能体（AI Pre-Consult Agent）、AI医生助理（AI Doctor Assistant）、AI电子病例（EMR）智能体（AI-Electronic Medical Record (EMR) Agent），这些智能体协同构建出覆盖慢病管理全生命周期的闭环式服务体系。

同时，杏石医疗大模型驱动着五大AI应用：AI用药助手（AI Medication Finder）、AI健康管家（AI Health Manager）、AI医生助手（AI Doctor Assistant）、AI学术助手（AI Academic Assistant）和AI搜索（AI-Powered Search）。每款产品分别针对临床与患者端的特定场景，在用药指导、患者教育、诊断辅助及医学文献查询等领域实现实时精准干预。

除了提升服务质量与患者管理效率外，早在2025年年初，方舟健客技术团队就直面医疗大模型可能潜藏的“幻觉风险”，针对性采取了包括知识库优化、模型优化、大模型监督、合规性要求升级等在内一系列的措施，最小化“医疗大模型幻觉”，树立了行业标杆。

当前，人工智能浪潮正深刻重塑全球产业格局，作为关系亿万群众健康福祉的重要议题，慢病管理模式的创新升级既是各国医疗卫生事业发展的重点方向，也是全球健康治理体系完善的关键一环。作为中国医疗大模型的典型代表之一，方舟健客杏石医疗大模型首次登上《Nature》新闻头版，不仅是国际学术界对中国医疗科技创新企业的高度关注，更是中国智慧为全球慢病管理难题提供解决方案的生动实践。