一、引言
国家安全是国家的根基。随着总体国家安全观的持续深化及《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》［1］等政策相继出台，技术赋能高校国家安全教育已成为数字教育领域的重要议题。然而，当前高校国家安全教育正面临教学内容滞后、形式单一等现实困境，导致学生国家安全责任意识较为薄弱。基于此，以生成式人工智能为代表的高新技术，为教育创新提供了全新契机。
本文通过剖析高校国家安全教育的现实瓶颈，探究生成式人工智能在重塑行为边界、构建基础设施及增强平台能力等层面的实践路径，旨在为构建新时代高校国家安全教育体系奠定实践基础。
二、生成式人工智能助力高校国家安全教育的时代背景
（一）制度引领技术与教育领域的双向融合
自2014年4月15日，习近平总书记在中央国家安全委员会第一次会议上，创造性提出总体国家安全观以来，国家安全观的重要性便不断增加。党的二十大报告明确提出，“国家安全是民族复兴的根基”。2025年2月，习近平总书记在中共中央政治局第十九次集体学习时强调：“总体国家安全观是建设更高水平平安中国的重要遵循，必须坚定不移贯彻。”
相关部门亦发布了教师使用生成式人工智能的应用指导文件，为技术与教育的融合划定了规范边界。2025年4月，《教育部等九部门关于加快推进教育数字化的意见》（教办〔2025〕3号）明确提出：“坚持安全发展，筑牢可信可控安全屏障。”面对上述情况，高校作为意识形态工作的前沿阵地，应从国家大政方针的角度出发，围绕国家安全教育出台相关文件。当前，技术赋能高校国家安全教育已成为国家教育领域重要议题，各类政策文件为生成式人工智能融入高校国家安全教育奠定了制度基础。
（二）技术演进与教育需求的双向选择
从技术操作的角度来看，以生成式人工智能为代表的高新技术产品，在文本理解与自适应交互等方面取得了显著突破，其技术成熟度已具备赋能教育的基本条件。从教育实践的角度来看，当前高校国家安全教育依然面临形式单一的现实难题。高校学生获取信息的渠道呈便利化、多元化的趋势，传统的课堂已难以吸引学生，知识传授的效率也在降低。技术供给能力与教育变革需求的同步增长，构成了两者深度融合的内在驱动力。在这样的双重张力下，探索生成式人工智能融入高校国家安全教育既是顺势而为，亦是应时之举。
三、当前高校国家安全教育的现实困境
（一）国家安全教育内容更新滞后、方法创新不足
在高校当中，国家安全教育与日常教育结合的深度不足。一是教学内容的更新滞后，时效性不强。当前高校国家安全教育的理论内容未能及时反映最新的国家大政方针和国际局势，导致高校教学内容与现实衔接不足。此外，教育内容多集中于概念的复述，将教学重点集中于传统安全领域，对于非传统安全领域则仅仅在“口头上”加以重视，这既是对未来趋势进行预测和分析的能力不足，也使教学内容与社会现象、国际政治等发生脱节，难以激发学生对现实问题的思考。二是教学方法的创新不足，缺乏实践性。在这一方面，面对具有较强创造能力的高校学生，高校国家安全教育传统的开展讲座、理论讲授等方式，缺乏一定的互动性和参与性。［2］此外，还有少部分教师以“惰性”的方式进行国家安全教育，不主动使用人工智能技术。［3］这样的教育方式既导致高校学生在学习相关内容的过程中缺乏实践体验，也会影响学生对这一领域的兴趣，不利于后续教育的持续开展。
（二）高校国家安全教育媒介偏见与主体意识薄弱
这一方面主要来源于认识上的狭隘性与信息获取渠道的开放性。高校学生接收信息主要通过网络或社交媒体，而网络信息往往存在片面性和误导性，使学生难以通过单一事件对某种社会现象做出准确的判断，难以应对各种潜在的安全威胁。网络技术本身就对高校学生提出了安全挑战：网络信息的虚拟性、不确定性常常伴随着学生使用网络技术的全过程，学生可能因为无知或非主观性原因传播危害国家安全的内容，可能无意中泄露个人或国家的敏感信息，从而产生网络安全风险。［4］
除此之外，部分高校学生对国家安全责任意识的淡薄也值得关注，他们对国家安全存在行动上的被动问题。随着社会原子化理论的传播，部分高校学生更加关注自我发展，而相对忽视了作为一个公民应承担的社会责任，甚至有学生并不主动维护国家安全，对原本应该以高校学生为青年人群主体的维护国家安全的责任和义务并不重视，缺乏积极参与维护国家安全的意识。
四、生成式人工智能助力高校国家安全教育的实践路径
（一）重塑在校学生国家安全观行为边界
生成式人工智能可以帮助高校学生提升对国家安全风险的感知和判断能力。依托全网关键词识别和用户行为分析等技术手段，生成式人工智能可以针对用户行为进行异常提示，使用户日常行为中原本难以被察觉的安全风险得以显现。在使用生成式人工智能的过程中，高校学生在得到相关回答过程中便可以识别碎片化信息中的潜在风险，从而逐渐形成对安全风险的新理解。在此基础上，通过大数据收集，高校学生在与生成式人工智能的互动过程中，可以不断创造新的判断标准和数据。这一日常化、普遍化的使用行为可以使学生通过市面上多种人工智能平台将反馈再次进行传递，以此重塑行为边界、识别风险事项并调整自身的信息获取方式和表达策略。
（二）助力构建高校国家安全教育设施
生成式人工智能可以有效助力解决高校国家安全教育所面临的实践难题，即缺少互动性质的实践设备。学界、教育界为赋能国家安全教育体系，曾提出使用虚拟现实（VR）、增强现实（AR）技术打破物理隔阂的方式，为学生搭建外事谈判、核泄漏应急响应等难以复刻的国家安全相关场景。［5］61但从现实层面来看，VR技术应用能力要求较高且单一程序成本高昂，难以有效助力国家安全教育。随着生成式人工智能技术的不断发展，利用人工智能可生成与现实相似度较高的音频、视频内容，并且方便快捷、成本低廉，高校不需要承担过高的设备采购费用即可取得使学生身临其境感受国家安全内容的效果。除此之外，生成式人工智能还可助力高校构建学生专属信息库与“国家安全素养数字画像”［5］62，将本校学生参与国家安全相关活动的次数与质量纳入统计范围，在此基础上给予学生正面反馈，增强学生参与感。
（三）化高校国家安全教育体系被动为主动，增强高校平台教育能力
高校是开展国家安全教育的重要平台，在面对不断发展的新兴技术时，不应成为被动接受者，而应成为主动学习者。从统筹高校平台的角度看，生成式人工智能正在助力高校相关部门之间的合作能力及效率的提高。在面对紧急舆情、支援国家相关工作等各类领域，生成式人工智能可利用自身的算法优势，将高校内部的各部门“拧成一股绳”，共同解决相关问题。高校还可以通过生成式人工智能，在校园内举办各类具有国家安全教育意义的活动，打破过去局限于讲座、会谈的传统模式，提高校内各层级对国家安全教育的重视程度。从一线教育工作者的角度看，高校教师是国家安全教育活动的主要承担者。国家安全教育应当扩大教育主体范围，让高校辅导员或非相关专业教师等都可以通过生成式人工智能技术将看似专业性强的国家安全知识融入教学与实践活动，在课堂中发挥实效。高校应鼓励教师参与到“专业+国家安全”的跨学科教学当中，在实际教学项目中积累相关经验。高校平台与一线教育工作者在面对生成式人工智能时应逐步从“被动使用”向“主动设计”转变。唯有高校这一重要平台的技术实践能力得到提升，生成式人工智能才能真正助力高校国家安全教育的发展，而非仅停留在“课堂展示”这一层面。
五、结语
随着生成式人工智能向深度发展，其介入高校教育，助力高校国家安全教育迈向系统化的可能性越来越高。本文认为，这条技术与教育相辅相成的路径关键在于，在宏观层面深刻认识到国家政策对新兴技术助力高校教育发展的现实意义，在微观层面构建以高校平台、教师与学生的数字素养为核心驱动力，并以技术伦理与安全规范为基本保障的协同框架，从而系统推进国家安全教育在内容、方法、评价等方面的全流程智能化转型。面向未来，在政策引导、技术支撑与教育实践的驱动下，生成式人工智能有望成为高校国家安全教育体系提质增效的重要支点，为培养具备总体国家安全观的时代新人注入持久动力。
